package leetcode.每日一题;

import org.junit.Test;

import java.util.*;

/**
 * @author ：zsy
 * @date ：Created 2021/7/11 23:23
 * @description：https://leetcode-cn.com/problems/h-index/
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 * 给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。
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 * h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。且其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。
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 * 例如：某人的 h 指数是 20，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。
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 * 示例：
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 * 输入：citations = [3,0,6,1,5]
 * 输出：3
 * 解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
 *      由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
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 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/h-index
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 */
public class H指数 {
    @Test
    public void test() {
        Solution solution = new Solution();
        System.out.println(solution.hIndex(new int[]{3, 0, 6, 1, 5}));
    }
    class Solution {
        public int hIndex(int[] citations) {
            Arrays.sort(citations);
            int len = citations.length;
            if (len == 1) return citations[0] >= 1 ? 1 : 0;
            int h = 0;
            for (int i = 1; i <= len; i++) {
                int index = binarySearch(0, len - 1, citations, i);
                if (index != -1 && i <= (len - index)) {
                    h = i;
                } else break;
            }
            return h;
        }

        public int binarySearch(int l, int r, int[] citations, int tar) {
            while (l < r) {
                int mid = l + r >> 1;
                if (citations[mid] < tar) {
                    l = mid + 1;
                } else {
                    r = mid;
                }
            }
            return citations[r] >= tar ? r : -1;
        }
    }

}
